فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شبکه‌های پیچیده در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌های علوم مورد مطالعه قرار گرفته و بسیاری از سامانه‌های طبیعی می‌توانند توسط آنها شرح داده شوند. اینترنت و مغز که به ترتیب شبکه‌ای از مسیریاب‌ها و نورون‌ها محسوب می‌شوند، نمونه‌هایی از شبکه‌های پیچیده هستند. همچنین انواع مختلفی از شبکه‌های پیچیده وجود دارد که می‌توان به شبکه‌های بی‌مقیاس، شبکه‌های دنیای کوچک و شبکه‌های تصادفی اشاره کرد. در این مقاله، یک مدل همه‌گیری از انتشار شایعه در هر سه نوع این شبکه‌ها پیشنهاد شده که در این مدل، علاوه بر حالات موجود (مستعد – شایعه پراکن- بازیابی شده)، مکانیسم تاخیر در انتشار شایعه همچنین مکانیسم مقابله‌کننده اضافه شده است. مدل پیشنهادی به صورت: مستعد- در معرض شایعه- شایعه پراکن- مقابله‌کننده - بازیابی شده- مستعد (SECIRS) ارائه شده است. نحوه‌ی انتشار و رفع شایعه برای این سه نوع شبکه مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی دقیقاً با تجزیه و تحلیل نظری مطابقت داشته و نشان می‌دهد در شبکه‌های بی‌مقیاس انتشار شایعه سریع‌تر از دو نوع دیگر بوده همچنین در شبکه‌های بی‌مقیاس مدل پیشنهاد شده در مقایسه با دو مدل SIRS و SEIRS، دارای سرعت انتشار شایعه پایین‌تر و رفع شایعه سریع‌تر می‌باشد