مدیریت کشسانی منابع با استفاده از کنترل کننده فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه در محیط رایانش ابری
نویسندگان
1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
2 دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
3 موسسه غیر انتفاعی تعالی قم
doi
چکیده
افزایش محبوبیت و سودآوری رایانش ابری وابسته به تأمین قابلیتها و ویژگیهای مورد نظر کاربران ابری میباشد. خاصیت کشسانی، بهعنوان یکی از قویترین ویژگیهایی محسوب میشود که حوزه رایانش ابری را از دیگر رویکردهای سامانههای توزیعی، مجزا میکند. رایانش ابری ظرفیت منابع را برای مصرف کننده بهصورت بینهایت در نظر میگیرد و مصرف کننده، میتواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگر چه راهحلهای مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شدهاند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را بهصورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله، رویکردی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از سامانه کنترل فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه برای کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا در شبکههای ابری ارائه میشود. در روش پیشنهادی مدیریت کشسانی بر پایه نظارت و تصمیمگیری مستمر انجام میشود. نتایج مشخص میکند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مورد زمان پاسخگویی، هزینه و تخطی از شرایط سرویسدهی، نسبت به روشهای پیشین دارد. میانگین زمان پاسخگویی روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش مورد مقایسه مقاله به ترتیب 5/6% و 9%، میانگین هزینه به ترتیب 6% و 12% و میانگین تخطی از شرایط پذیرش سرویس به ترتیب 68% و 5/77% کاهش یافته است.