تحلیل حساسیت مشخصههای ارتعاشی جهت تشخیص موقعیت عیب نابالانسی جرمی پره بالگرد با استفاده از نمودار توزیع وزنهای شبکه عصبی خود سازمانده
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
2 کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
3 استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
doi
چکیده
یکی از مباحث مهم و موانع توسعه سیستمهای پایش سلامت وسایل پرنده، حجم بالای دادههای مورد نیاز جهت صحهگذاری و اعتبارسنجی الگوریتمها است. در این پژوهش راهکاری مناسب جهت کاهش تعداد سنسورها، حجم دادههای مورد نیاز و محاسبات در سیستم پایش سلامت روتور اصلی بالگرد ارائه شده است. بدین منظور، با استفاده از شبکههای عصبی خودسازمانده، شیوهای جدید جهت تحلیل حساسیت میان مشخصههای استخراج شده از سیگنالهای ارتعاشی مدل دینامیکی روتور اصلی بالگرد جهت تقلیل دادهبرداری پیشنهاد شده است. در ابتدا با استفاده از یک مدل دینامیکی غیرخطی مفصل بالگرد، سیگنالهای متناظر با 15 حالت نابالانسی جرمی به عنوان گسترهای از عیوب روتور شبیهسازی گردیده است. سپس، ۱۶ مشخصه تحلیل سیگنال ارتعاشی از شتابهای خطی و زاویهای وارده بر هاب روتور اصلی در حالت دائمی پرواز، از طریق پیشپردازش و روابط مربوطه استخراج شده است. در نهایت از طریق یک شبکه عصبی خودسازمانده، نمونههای مختلف بانک اطلاعاتی 96 مشخصه ارتعاشی، خوشهبندی گردیده و مشخصههای مهم و کلیدی جهت استفاده در الگوریتم عیبیابی با استفاده از نمودار توزیع وزن مشخصههای مختلف معرفی شده است.
