فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سال‌های اخیر رایانش ابری در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در حوزه‌ی فناوری اطلاعات است. در محیط رایانش ابری احتمال بروز خطا وجود دارد. روش‌های متفاوتی برای مقابله با خطاها وجود دارد ولی با توجه به ویژگی‌ها و خصوصیت‌های محیط رایانش ابری، استفاده از روش‌های تحمل‌پذیری خطا بهترین انتخاب برای مقابله با خطا در این محیط است. یکی از بزرگ‌ترین مسئله‌ها در روش‌های تحمل‌پذیری خطا، استفاده بهینه از منابع است. استفاده بهینه از منابع هم برای فرآهم‌آورندگان سرویس‌‌های ابری و هم برای مشتریان سرویس‌‌های ابری دارای اهمیت زیادی است. متأسفانه استفاده بهینه از منابع در روش‌های تحمل‌پذیری خطا در رایانش ابری، خیلی مورد توجه پژوهشگران و فرآهم آورندگان سرویس‌‌های ابری قرار نگرفته است. در این مقاله سعی شده است با در نظرگرفتن وابستگی بین وظایف، یک روش تحمل‌پذیری خطا بر روی ماشین‌های مجازی ارائه شود که علاوه بر تحمل‌پذیر بودن در برابر خطا، به بهینگی در استفاده از منابع نیز دست یابد. در این روش با استفاده از یک زمانبند اولویت‌دار، به هر یک از وظایف یک اولویت اختصاص داده می‌شود. سپس وظایف به ترتیب اولویت­شان جهت پردازش به ماشین‌های مجازی فرستاده می‌شوند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش پیشنهادی توسط شبیه‌ساز کلاودسیم نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش تکرار توانسته است بهینگی بیشتری در استفاده از منابع را به ارمغان بیاورد و با ضریب اطمینان 95 درصد، به 15/29% و 74/22% بهبود در استفاده از تعداد پردازنده و 76/30% و 22.34% بهبود در استفاده از حافظه و 71/29% و 88/22% بهبود در استفاده از پهنای باند دست یافته است.