پیش بینی عیار طلا در معدن زرشوران تکاب با استفاده از روش های رگرسیون خطی و غیرخطی

نویسندگان

1 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

2 دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

doi
10.22084/nfag.2020.21805.1420
چکیده

در اکتشاف کانسارهای پنهان، عناصر ردیاب نقش مهمی ایفا می­کنند. اطلاعات حاصل از عناصرکمیاب در توصیف کیفی کانسارها قابل توجه بوده و از این نظر، عناصر جیوه، آرسنیک و آنتیموان مهم­ترین عناصر ردیاب در اکتشاف طلای اپـی­ترمال هـستند. با تـوجه به اندازه­گیری غلظت 35 عنصر و 108 نمونه از کانسار اپی­ترمال طلای زرشوران، اهمیت عناصر ردیاب در تخمین طلا به خوبی مشخص شد. انتخاب عناصر ردیاب با توجه به روش­های آماری چندمتغیره (تحلیل عاملی و تحلیل خوشه­ای) جهت پیش­بینی عیار عنصر طلا صورت گرفت. این تحلیل­ها نشان داد عناصر نقره، آرسنیک، کادمیوم، سرب، طلا، آنتیموان و روی همبستگی مثبت قوی نسبت به هم دارند. براساس مدل­های رگرسیون خطی و غیرخطی چند متغیره، معادلات و عناصر برای پیش­بینی عیار طلا و نقره مورد تحلیل و آزمون آماری قرارگرفتند. ضریب همبستگی، آزمون فیشر، آزمون t استیودنت و سطح احتمال نشان دادند که عناصرکادمیوم، آرسنیک و آنتیموان برای پیش­بینی طلا و عناصر آرسنیک، کادمیوم، سرب و آنتیموان برای پیش­بینی نقره مناسب­اند. علاوه بر این، مدل رگرسیون غیرخطی نمایی برای پیش­بینی، مناسب­تر تشخیص داده شد. اگر چه مدل­های رگرسیونی پیشنهادی برای منطقۀ کوچکی مورد استفاده قرار گرفت ولی می­تواند در مقیاس ناحیه­ای و هم­چنین در تمام مراحل اکتشاف و در ترکیب با سایر روش­ها در اکتشاف کانسارها مفید واقع شوند.