طبقهبندی تقلبهای همکارانه در شبکه حراجی الکترونیکی با استفاده از معیار شباهت در طبقهبندی جمعی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
2 استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
doi
چکیده
در دنیای امروز بحث طبقهبندی اطلاعات اهمیت زیادی یافته است. در مسائل طبقهبندی هدف شناسایی ویژگیهایی است که گروهی را که هر موجودیت به آن تعلق دارد را نشان دهند. یکی از مواردی که میتوان برای طبقهبندی استفاده نمود، طبقهبندی کاربران حراجی میباشد. با توجه به اینکه در طی سالهای گذشته حراجی الکترونیکی اهمیت فراوانی پیدا کرده است، مسئله شناسایی افراد متقلب در این نوع شبکهها توجه کاربران زیادی را به خود جذب کرده است. یکی از انواع تقلب، تقلب با روش همکاری و تبانی کاربران متقلب دیگر در حراجی میباشد که این نوع تقلب در صورت وقوع بسیار خطرناک میباشد و ممکن است ضررهای مالی جبرانناپذیری را در پی داشته باشد. در این مقاله روشی را پیشنهاد میدهیم که ابتدا ویژگیهای موثر در یافتن افراد عادی را برای هر کاربر حراجی استخراج نموده و سپس طبقهبندی کاربران را با روش طبقهبندی جمعی انجام میدهد. در روش پیشنهادی، برای بهبود نتایج، تابع پتانسیل لبه در روش طبقهبندی جمعی تعریف میگردد که از فاصله L1-norm بهعنوان معیار شباهت بین دو گره مجاور استفاده مینماید. نتایج نشان میدهند که تابع پتانسیل لبه تعریف شده، در بهبود نرخ طبقهبندی شناسایی کاربران متقلب همکار کارآیی خوبی را دارد.
