شناسایی حملات منع سرویس وب با استفاده از آنتروپی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

1 تربیت مدرس

2 دانشگاه جامع امام حسین

doi
چکیده

با گسترش خدمات مبتنی­بر اینترنت و توسعه وب‌سایت‌ها، تهدیدات سایبری نیز در حال افزایش است.یکی از این تهدیدات، انجام حملات منع سرویس و ایجاد اختلال در خدمات یک وب‌سایت می باشد. حملات منع سرویس لایه وب و یا کاربردی از طریق ایجاد مصنوعی حجم زیاد ترافیک بر روی وب سرور تولید و باعث اخلال در سرویس‌دهی وب می‌گردد. در این تحقیق برای شناسایی این دسته از حملات، لاگ‌های وب سرور با ایجاد پنجره‌های زمانی 20 ثانیه‌ای و محاسبه میزان فعالیت هر آی‌پی دسته‌بندی گردیده و سپس آنتروپی مربوط به هر آی‌پی در پنجره زمانی محاسبه و از طریق واریانس آنتروپی پنجره‌های زمانی دارای پیوستگی تعیین و در مرحله بعد از طریق الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، شبکه آموزش داده می‌شود تا پنجره‌های زمانی ناهنجار و درنهایت آی‌پی آدرس‌هایی که منجر به حملات منع سرویس و یا منع سرویس توزیع‌شده‌اند دسته‌بندی و برچسب‌گذاری شوند. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد EPA-HTTP پیاده‌سازی و نتایج آن با سایر روش‌ها مقایسه گردید که بیانگر بهبود نتایج نسبت به نتایج سایر تحقیق‌های قبل هست.