ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو
نویسندگان
1 دانشگاه صنعتی شریف
2 صنعتی شریف
doi
چکیده
قابلیت کشف آماری یک نهانکاو بیانکننده توانایی آن در تشخیص تصاویر پاک از تصاویر درج شده است. نهاننگاری بهینه بهگونهای باید طراحی شود که نهانکاو نتواند تصاویر درجشده را تشخیص دهد. به همین دلیل، طراحی یک الگوریتم نهاننگاری بر مبنای کاهش قابلیت کشف آماری نهانکاو، هدفی مهم در نهاننگاری است. با این حال، ایجاد رابطه دقیق بین هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری در حالت کلی مسئلهای حل نشده است. در این مقاله با مدلسازی نهانکاو توسط مدلهای گرافیکی خاصی به نام مدلهای موضوعی، به تخمین احتمال خطای نهانکاو بهعنوان معیاری از قابلیت کشف آماری رسیدهایم. همچنین، بر اساس این معیار، تعریف جدیدی از ظرفیت نهاننگاری ارائه دادهشده و رابطه آن را با هزینه تغییر تصویر بررسی گردیده است. همچنین، نشان داده شده است که روابط ریاضی حاصل بین پارامترهای نهاننگار و نهانکاو با ملاکهای کلاسیک نظیر PSNR همخوانی دارد. سپس از رابطه هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری به یک الگوریتم نهاننگاری مناسب رسیدهایم. با آزمون روی دادگان مناسب نشان داده شده است که الگوریتم حاصل در زمره بهترین الگوریتمهای قابل تحلیل ریاضی است. لازم به ذکر است که تمرکز این مقاله روی حل یک مسئله تئوریک و بازتعریف مفاهیم نهاننگاری است بهطوریکه روش بهینه درج برمبنای بهینهسازی فریب نهانکاو انجام گردد و نه بهصورت کلاسیک برمبنای کاهش فاصله تصویر پوشش و تصویر درجشده. با اینحال عملاً به بهبود دقت اندکی در حدود 0.5 % نیز حاصل شده است.
