تشخیص هویت از روی رگ های پشت دست در تصاویر فرو سرخ با استفاده از طبقه‌بندی SVM

نویسندگان

1 مجتمع آموزش عای فنی مهندسی اسفراین

2 کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

3 استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین

doi
چکیده

در این مقاله روشی برای تشخیص هویت افراد، مبتنی بر تصویر رگ‌های پشت دست ارائه خواهد شد. این بررسی در سه مرحله صورت گرفته است: مرحله ثبت، مرحله گردآوری داده‌ها و مرحله تأیید. در مرحله ثبت، تعداد M تصویر دست با استفاده از روش تصویربرداری نزدیک به مادون قرمز برای افراد مختلف به‌عنوان نمونه‌های اصلی آموزشی جمع‌آوری شده است. این تصاویر طی مراحل پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و مدل‌سازی مورد پردازش قرار می‌گیرند تا نمونه‌های قابل تطبیق، ایجاد شوند و سپس برای مرحله تأیید از دسته‌بندی SVM استفاده خواهد شد. در این روش زیست‌سنجی از رگ‌های پشت دست فرد تصویر تهیه می‌شود و ساختار آن‌ها مورد پردازش و تحلیل قرار می‌گیرند. ساختار این رگ‌ها برای افراد مختلف منحصربه‌فرد است. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص هویت به میزان 92% و خطای ارزیابی 0% روی نمونه‌های ورودی است.