ارائه یک رهیافت جدید مبتنی بر گراف وابستگی بین فراخوانی های سیستمی برای استخراج الگوهای رفتاری مخرب

نویسندگان

1 دانشگاه علم و صنعت ایران

2 دانشگاه علم و صنعت ایران

3 دانشگاه علم و صنعت ایران

doi
چکیده

افزایش سریع بدافزارها موجب ناکارآمدی راه‌کارهای شناسایی مبتنی بر امضا و بالعکس مطرح شدن راه‌کارهای کشف مبتنی بر رفتار شده است. درحالی‌که راه‌کارهای کشف مبتنی بر رفتار، راه‌حل‌های امیدوارکننده‌ای در برابر رشد بی‌رویه تولید گونه‌های مختلف از یک خانواده بدافزار هستند اما همچنان از نرخ مثبت کاذب بالایی در کشف بدافزار برخوردار هستنند. برای غلبه بر این مشکل امروزه محققان به دنبال شناسایی الگوهایی رفتاری مخربی هستند که به نوعی نشان‌دهنده رفتارهای مخرب ذاتی مربوط به همه‌ نمونه‌های یک‌ خانواده بدافزار باشند. در این مقاله ما یک راه‌کار نوین مبتنی بر کاوش زیر گراف‌های مهم و تعیین زیر گراف‌های تفکیک‌پذیر، برای استخراج دقیق الگوهای رفتاری مخرب موجود در هر خانواده بدافزار، پیشنهاد کرده‌ایم. نتایج حاصل از ارزیابی‌های ما نشان می‌دهد که راه‌کار ما توانسته است الگوهای رفتاری مخرب متمایزکننده موجود در هر خانواده بدافزار، که قابلیت تمیز دادن برنامه‌های مخرب از برنامه‌های سالم را دارند، را با کسب دقت 94% در شناسایی بدافزارهای ناشناخته و نرخ خطای کاذب صفر، در مقایسه با نرخ کشف 55% در ضد بدافزارهای تجاری و نرخ کشف 86% در بهترین کشف‌کننده‌ رفتاری ارائه‌شده تاکنون، استخراج کند.