بهبود اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز با استفاده از آنتروپی وزندار آماری
نویسندگان
1 پژوهشگر مدعو، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
2 دانشگاه شاهرود
3 دانشگاه جامع امام حسین (ع)
doi
چکیده
بهبود اهداف کوچک در تصاویر مادونقرمز یکی از مهمترین مسائل در سامانههای آشکارسازی و ردیابی اهداف میباشد. الگوریتم-های بهبود اهداف، امکان تفکیک دقیقتر بین پیکسلهای نواحی پسزمینه و اهداف را در تصاویر مادونقرمز فراهم میآورد. در این مقاله، روش جدید آنتروپی وزندار آماری جهت تضعیف کلاترهای پسزمینه و افزایش کنتراست بین اهداف و کلاتر پسزمینه پیشنهاد شده است. از بهترین راهها برای بیان مشخصات شدت روشنایی تصویر، استفاده از آنتروپی محلی است. در نتیجه، آنتروپی وزندار آماری مطابق با این واقعیت طراحی شده است که پیکسلهای شامل اهداف کوچک، باعث تغییرات عمدهای در مقدار آنتروپی وزندار آماری در پنجرههای محلی تصویر مادونقرمز میگردد و براحتی میتوان پیکسلهای هدف و پسزمینه را از هم تفکیک نمود. در مرحله اول، آنتروپی وزندار آماری هر پنجره محلی متناظر با هر پیکسل از تصویر محاسبه میشود. در پایان این مرحله، شدت روشنایی کلاترهای پسزمینه تا حد زیادی تضعیف گردیده و پیکسلهای هدف بهبود مییابند. در مرحله بعد، از یک ضریب بهبود خودکار به منظور برجستهتر شدن اهداف و ایجاد کنتراست بیشتر بین ناحیه هدف و کلاترهای پسزمینه، استفاده میشود. به منظور ارزیابی کیفی و کمی، الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعهای از تصاویر مادونقرمز شامل 30 تصویر با پسزمینههای مختلف و پیچیده، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی بخوبی میتواند با تضعیف کلاتر پسزمینه، باعث بهبود ناحیه هدف گردد و در نتیجه احتمال آشکارسازی و ردیابی اهداف را بیشتر نماید.
