تعیین بردار سرعت یک جسم در حال حرکت به کمک دادههای جی. پی. اس. با آنالیز و دستهبندی الگوریتمهای مختلف مشتقگیری عددی
نویسندگان
1 کارشناس ارشد / گروه کنترل، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
2 عضو هیات علمی / گروه کنترل، دانشکده برق، دانشگاه شهید بهشتی
3 عضو هیات علمی / گروه کنترل، دانشکده برق، دانشگاه شهید بهشتی
doi
چکیده
محاسبة نرخ تغییرات یا بهعبارتی مشتقگیری از سیگنالهای دیجیتال همواره از مهمترین چالشهای موجود در زمینة پردازش سیگنالهای دیجیتال بوده است. این در حالی است که در کاربردهای مختلف به ناچار باید به مشتقگیری از سیگنالهای دیجیتال پرداخت. در بسیاری از کاربردها استفاده از روشهای مرسوم مشتقگیری ناکارآمد است و منجر به افزایش شدید خطا و نویز تا حدود چند ده برابر میشوند. در این مقاله محاسبة سرعت از روی دادههای همراه با نویز و گسسته در متغیر حالتِ مکان با روشهای مختلف از لحاظ تئوری و عملی بررسی و مقایسه و در ادامه بهترین روش محاسبة نرخ تغییرات (مشتقگیری) برای کاربرد مذکور استخراج شده است. با بررسیهای انجامشده ملاحظه میشود که روش فیلتر کالمن مناسبترین عملکرد را در کمینهکردن مجموع مربعات خطا برای کاربرد محاسبة مشتق از دادههای جی. پی. اس. دارد و بهخوبی با فیلتر مناسب دادهها آثار نویز و خطا را از بین میبرد. استفاده از روش فیلتر کالمن دارای حالت گذرای مناسب نیست. این مشکل با اصلاح روش و بهکارگیری فیلتر کالمن تطبیقی با وزندهی مناسب به دادههای عملکرد حالت گذرا را نیز تا حد خوبی بهبود داده است. نتایج حاصل از اعمال الگوریتمهای مورد بحث روی دادههای واقعی جی. پی. اس. برای استخراج بردار سرعت لحظهای گزارش شده است.