استفاده از روشهای آماری و هوش مصنوعی جهت پیشبینی دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی
نویسندگان
1 عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
2 کارشناس ارشد / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
3 عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
4 عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
5 عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
6 عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
doi
چکیده
در این مقاله ارتباط دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی نسبت به تغییرات پارامتر دور عملکردی موتور، با دو روش دادهکاوی بررسی شده است. برای این منظور پارامتر دمای گاز خروجی از توربین بهعنوان مقدار خروجی اندازهگیری شده از موتور و دور عملکردی موتور بهعنوان متغیر ورودی در نظر گرفته شده است. از شبکة عصبی پرسپترون یکلایه و دولایه و شبکة عصبی شعاعی بههمراه روش رگرسیون چندجملهای برای پیشبینی رابطة غیرخطی موجود بین پارامتر ورودی و خروجی اندازهگیری شده از موتور استفاده شده است. آزمایشهای مربوطه با بهکارگیری یک موتور میکروتوربین گاز آزمایشگاهی با مقادیر دور عملکردی در محدودة صفر تا 108000 دور بر دقیقه انجام شده است. نتایج حاصل از پیشبینی دمای گاز خروجی از توربین با روشهای دادهکاوی نشان میدهند که این روشها توانایی قابل قبولی در دستیابی به تطابق مناسب بین مقادیر اندازهگیری شده و پیشبینی شده دمای گاز خروجی از توربین دارند. نتایج حاکی از آن است که روش پرسپترون دولایه در مقایسه با روشهای پرسپترون یکلایه، شبکة شعاعی و رگرسیون، توانایی بیشتری در پیشبینی پارامتر عملکردی موتور در این مطالعه دارد.
