مقایسه عملکرد الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و میانگین کی در استخراج چرخه واقعی رانندگی ترکیبی تهران- آمل

نویسندگان

1 دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران

2 دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران

3 سمنان-مهندسی مکانیک

4 دانشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفه‌ای

doi
10.22060/mej.2021.19222.6980
چکیده

چرخه‌‌های رانندگی داده‌‌هایی بر حسب سرعت و زمان هستند که از آن‌ها در طراحی خودروها، مدیریت حمل و نقل و سوخت، تبیین و بهسازی شاخص‌های استاندارد استفاده می‌شود. در این پژوهش، چهار چرخه رانندگی ترکیبی بر اساس داده‌‌های واقعی استخراج گردید. برای رسیدن به این هدف، داده‌برداری با استفاده از یک خودروی سواری با موتور بنزین‌سوز به روش تعقیب خودرو‌، در مسیری از تهران به آمل، تحت شرایط رانندگی واقعی انجام شد. پس از آن در نرم‌افزار متلب، با استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و میانگین کی و با در نظر گرفتن مقادیر میان‌برد و میانگین به عنوان مراکز دسته‌ها، یک کد برای تولید چرخه‌‌های مورد نظر، و محاسبه پارامترهای مشخصه‌ی آن‌ها، نظیر سرعت متوسط، درصد زمان پیمایش خودرو در حالت‌های درجا، بدون شتاب، شتابگیری مثبت و منفی ایجاد شد. سپس این چرخه‌‌ها بر اساس میانگین خطای نسبی، خطای ریشه میانگین مربع و آزمون مربع چی با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد اگرچه، چرخه‌‌های استخراج شده توسط ماشین بردار پشتیبان به بازه زمانی مجاز (کمتر از 1800 ثانیه) نزدیک‌ترند، اما چرخه استخراج شده توسط الگوریتم میانگین کی و میانگین به عنوان مراکز دسته‌های ایجاد شده، کمترین خطاها را ثبت نموده است. این چرخه علاوه بر آن‌که بیشتر زمان خود را در حال حرکت شتابدار بوده است، دامنه نوسانات شتابی وسرعتی بیشتری را نسبت به دیگر چرخه‌‌های مورد مقایسه گزارش نمود.