بهینه‌سازی تصمیم‌گیری بحرانی در سازمان‌های ورزشی نخبه: چارچوب ترکیبی هوش مصنوعی-انسان برای محیط‌های پویا

نویسندگان

1 استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

doi
10.30473/arsm.2025.74332.3960
چکیده

تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی یکی از چالش‌برانگیزترین جنبه‌های مدیریت در سازمان‌های ورزشی نخبه محسوب می‌شود. این مطالعه با هدف طراحی یک چارچوب ترکیبی هوش مصنوعی-انسان برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های پویای ورزشی انجام شده است. پژوهش حاضر با رویکردی ترکیبی (کیفی-کمی) و با استفاده از داده‌های بیومتریک (ردیابی چشمی و پاسخ‌های فیزیولوژیک) همراه با مصاحبه‌های عمیق با ۱۲۰ مربی و مدیر فنی در لیگ‌های حرفه‌ای، به تحلیل الگوهای تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی پرداخته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که ترکیب سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق با قضاوت انسانی، دقت تصمیم‌ها را تا ۹۲ درصد افزایش می‌دهد. مهم‌ترین عوامل مؤثر شامل فشار زمانی (ضریب تأثیر 35/0)، سطح تجربه (28/0) و توانایی شناختی (21/0) شناسایی شدند. این مطالعه مدلی نوین ارائه می‌کند که می‌تواند به‌عنوان راهنمای عملی برای ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری در موقعیت‌های بحرانی ورزشی مورد استفاده قرار گیرد. کاربردهای این پژوهش شامل طراحی سیستم‌های آموزش هوشمند برای مربیان و توسعه ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری در شرایط فشار بالا می‌باشد.