پیش بینی تقاضای فرآورده های بانک خون به تفکیک گروه های خونی با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی: شبکه انتقال خون استان زنجان)
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
2 استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
doi
چکیده
مدیریت و برنامهریزی زنجیره تامین خون باتوجه به وجود عدم قطعیت در عرضه و تقاضای آن، دارای پیچیدگیهایی است که عدم قطعیت در عرضه، نشات گرفته از رفتار غیرقابل پیشبینی و نامنظم انسانها در اهدای خون، به عنوان تنها منبع تامین و همچنین تقاضای اغلب تصادفی می باشد. به علاوه، فسادپذیر و کوتاه بودن عمر خون و فرآوردههای آن، از جمله مواردی هستند که باید به آنها نیز توجه داشت. تامین خون سالم و کافی، نقش اساسی در سیستمهای سلامت ایفا میکند. بنابراین، پیشبینی تقاضا جهت جلوگیری از کمبود موجودی و به خطر افتادن سلامت بیماران و از طرف دیگر افزایش موجودی و در نتیجه افزایش ضایعات و هزینههای دولتها، توجه محققان را به خود جلب کردهاست. بر همین اساس هدف این تحقیق پیشبینی تقاضای فرآوردههای بانک خون با استفاده از شبکههای عصبی میباشد. شبکههای عصبی این قابلیت را دارند که با تنظیم مناسب برخی پارامترها، از روندهای گذشته پیشبینی مناسبی در جهت آینده داشته باشند. در این تحقیق به منظور جمعآوری دادهها از آمار و بانکهای اطلاعاتی و شبکههای کامپیوتری، شبکه انتقال خون استان زنجان بهره گرفته شده و برای تجزیه و تحلیل دادهها، از امکانات و توابع موجود نرمافزار MATLAB، استفاده گردیده است. یافتههای پژوهش بر اساس تقاضاهای قبلی فرآوردههای خونی نشان میدهد که بهترین مدل شبکه عصبی به منظور پیشبینی تقاضا، دارای دو تأخیر و پنج نورون در لایه پنهان میباشد. همچنین نتایج نشان میدهد که مقدار خطا در هر سه فرآورده خونی نزدیک به هم بوده ولی دارای مقادیر متفاوت میباشند.