فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی‌ مناسب بارش و دما با افق یک‌ماهه می‌تواند فرصتی استثنایی برای برنامه‌ریزی منابع آب و مقابله با سیل و خشکسالی در اختیار مدیران قرار دهد. اعمال روش‌های پس‌پردازش و اصلاح اریبی مناسب می‌تواند کارایی پیش‌بینی‌های عددی هواشناسی را تا حد قابل قبولی ارتقا بخشد. در این تحقیق ضمن ارزیابی پیش‌بینی‌های خام بارش و دمایS2S مرکز ECMWF در یکی از حوضه‌های آبریز مهم کشور، روش‌های متنوعی برای پس‌پردازش و اصلاح اریبی این پیش‌بینی‌ها مورد استفاده قرار گرفت و نتایج با معیارهای ارزیابی مختلف مقایسه گردید. تکنیک‌های نگاشت چندک(QM)، میانگین‌گیری مدل بیزین(BMA)، رگرسیون بردار پشتیبان(SVR)، رابطه تجربی اصلاح اریبی دما و روش‌های ترکیبی بر روی پیش‌بینی‌ها اعمال شد که از بین آن‌ها روش BMA هم در بهبود پیش‌بینی‌های دما و هم بارش اندکی مؤثرتر از سایر روش‌ها عمل نمود. در حالت خام، پیش‌بینی‌های بارش و دما تنها در 2 یا 3 ماه سال قابل استفاده ارزیابی شدند ولی اعمال روش‌های پس‌پردازش توانست دقت پیش‌بینی‌های بارش را در نیمی از ماه‌ها، به‌ویژه ماه‌های پرباران تا حد قابل قبولی ارتقا دهد و اعمال روش ترکیبی معادله تجربی-میانگین مدل بیزین در 10 ماه از سال با پیش‌بینی‌هایی بهتر از تخمین دمای ماه آتی با استفاده از آمار بلندمدت همراه بود.