فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کاهش هزینه‌های حاصل از خرابی و از کارافتادگی ناگهانی تجهیزات و افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها، یکی از اهداف مهم در صنایع مختلف است که می‌توان با کمک استقرار سیستم‌های پایش وضعیت و تشخیص عیب به آن دست یافت. کاویتاسیون یکی از پدیده‌های رایج در پمپ‌های گریز از مرکز است که موجب ایجاد خرابی شده و شناسایی صحیح آن در مراحل اولیه از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در این مقاله با کمک روش شبکه ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم ایمنی بدن انسان الگو گرفته شده به شناسایی پدیده کاویتاسون در یک پمپ گریز از مرکز چند مرحله‌ای پرداخته شده است. برای این منظور پس از جمع‌آوری داده‌ها به کمک مجموعه آزمایشگاهی و استخراج ویژگی‌های مختلف، با کمک روش ایمنی مصنوعی به انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد پرداخته شده و سپس با کمک این روش حالت سیستم شناسایی گردید. در نهایت نتایج حاصل از آن با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی و نتایج روش‌های ماشین بردار پشتیبان غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه،   K-means  و خوشه بندی فازی   C-Means  مقایسه گردیده است.