فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

به علت کمبود آمار و اطلاعات همیشه امکان استفاده از تحلیل فراوانی مکانی جهت تخمین چندک‌های سیلاب وجود ندارد. از آن‌جاکه استفاده از یک روش واحد برای ناحیه‌ای کردن معمولاً نتایج قابل قبولی را به دست نمی‌دهد، لذا معمولاً چندین روش منطقه‌ای به‌طور توأم مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطالعه سه الگوریتم خوشه‌ای هیبرید که هر یک به طور جداگانه فرایند خوشه‌ای کردن را برای تعیین نواحی مشابه به کار می‌برند، مورد بررسی قرار گرفت. از الگوریتم‌های خوشه‌ای سلسله مراتبی متراکمی استفاده شد. الگوریتم‌های خوشه‌ای مورد استفاده شامل پیوند تکی، پیوند کامل و Ward، و الگوریتم خوشه‌ای تفکیکی شامل الگوریتم K-means است. تأثیر تحلیل خوشه‌ای هیبرید در ناحیه‌ای کردن با استفاده از آمار و اطلاعات 68 حوضه آبریز استان‌های خراسان مورد بررسی قرار گرفت. همچنین چهار شاخص آزمون خوشه‌ای شامل ضریب کوفنتیک، عرض سیلهوت متوسط، شاخص Dunn و Davies-Bouldin جهت تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها مورد استفاده واقع گردید. تحلیل خوشه‌ای هیبرید در حداقل‌سازی تلاش لازم جهت نیل به نواحی همگن مفید و مؤثر بود. نهایتاً هیبرید الگوریتم Ward و  K-means برای استفاده در ناحیه‌ای کردن پیشنهاد گردید. چهار ناحیه همگن تشخیص داده شد.