فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

درماندگی مالی یکی از موضوعات مهم در بازارهای مالی بوده و می­تواند در مدل تصمیم­گیری سرمایه‌گذاران وارد شود تا بتوانند به تجزیه و تحلیل وضعیت مالی موارد سرمایه­گذاری پرداخته و با مشخص‌شدن سطح درماندگی مالی، با اطمینان در موقعیت مناسب تصمیم­گیری کنند؛ بنابراین در این پژوهش بررسی می‌شود که آیا می‌توان یک رویکرد محاسباتی نوین برای پیش‌بینی درماندگی مالی، با استفاده از شیوه­های خوشه­بندی و طبقه­بندی ارائه کرد؟ جامعه آماری پژوهش، شرکت­های پذیرفته‌شده در بورس اوراق­بهادار تهران در سال­های 1393 الی 1399 می­باشد؛ که با استفاده از روش حدف سیستماتیک؛ اطلاعات 123 شرکت استخراج گردید؛ برای پاسخ‌گویی به سؤالات پژوهش از 6 علامت هشدار­دهنده درماندگی مالی به همراه شیوه‌های داده‌کاوی تحلیل مؤلفه‌های اساسی و خوشه‌بندی، برای تعیین شرکت‌های درمانده مالی استفاده شد؛ سپس به‌منظور ارائة مدلی برای پیش‌بینی درماندگی مالی، از 23 متغیر مالی و غیرمالی (که در نهایت تعداد 13 متغیر به عنوان ورودی به علت داشتن ضریب همبستگی بالا با متغیر در ماندگی مالی انتخاب شدند) به همراه شیوه‌ درخت تصمیم استفاده شد. یافته‌های پژوهش بیانگر این موضوع هستند که شیوه­های داده کاوی امکان تفکیک شرکت‌های درمانده و غیر‌درمانده را فراهم می­کند و بیانگر یک روش تحلیلی خودکار برای کشف درماندگی بالقوه می‌باشد.