پیش بینی جریان نقد با استفاده از فرایندهای تصادفی پیوسته

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزادسلامی، تهران، ایران.

2 استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

3 دانشیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

4 استادیار، گروه اقتصاد، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

doi
10.52547/JFMP.12.37.123
چکیده

از آنجا که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص درباره موقعیت واحد اقتصادی است، این مطلب مورد توجه گروه‌های ذینفع از جمله اعتباردهندگان و سرمایه‌گذاران قرارگرفته‌است. هدف این پژوهش درک جدیدی از رفتار جریان نقد و پیش­بینی مانده نقد است. جامعه آماری پژوهش حاضر  مانده نقد روزانه یکساله ۴۸ شعبه بانک معین است. برای این منظور مدل بهینه از بین 4 مدل؛ براونی هندسی، براونی حسابی، واسیسک و مدل ریشه مربعات اصلاح شده در سه سطح میکروسکوپی، مسسکوپی و ماکروسکوپی بررسی گردیده است و مدل براونی هندسی به عنوان مدل بهینه تایید شده است؛ سپس با استفاده از مدل بهینه مذکور پیش‌بینی مانده نقد در افق‌های زمانی متفاوتی صورت‌گرفته‌است. نتیجه نشان می­دهد که قدرت مدلGBM  با افزایش طول افق زمانی پیش­بینی ثابت نمی­ماند و با افزایش افق زمانی پیش­بینی، نتایج متفاوتی دارند صحت پیش­بینی مدل با از معیار MAPEدر افق 14روزه در سطح مناسبی می­باشد.