پیش بینی جریان نقد با استفاده از فرایندهای تصادفی پیوسته
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزادسلامی، تهران، ایران.
2 استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 دانشیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
4 استادیار، گروه اقتصاد، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
doi
10.52547/JFMP.12.37.123چکیده
از آنجا که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص درباره موقعیت واحد اقتصادی است، این مطلب مورد توجه گروههای ذینفع از جمله اعتباردهندگان و سرمایهگذاران قرارگرفتهاست. هدف این پژوهش درک جدیدی از رفتار جریان نقد و پیشبینی مانده نقد است. جامعه آماری پژوهش حاضر مانده نقد روزانه یکساله ۴۸ شعبه بانک معین است. برای این منظور مدل بهینه از بین 4 مدل؛ براونی هندسی، براونی حسابی، واسیسک و مدل ریشه مربعات اصلاح شده در سه سطح میکروسکوپی، مسسکوپی و ماکروسکوپی بررسی گردیده است و مدل براونی هندسی به عنوان مدل بهینه تایید شده است؛ سپس با استفاده از مدل بهینه مذکور پیشبینی مانده نقد در افقهای زمانی متفاوتی صورتگرفتهاست. نتیجه نشان میدهد که قدرت مدلGBM با افزایش طول افق زمانی پیشبینی ثابت نمیماند و با افزایش افق زمانی پیشبینی، نتایج متفاوتی دارند صحت پیشبینی مدل با از معیار MAPEدر افق 14روزه در سطح مناسبی میباشد.