فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نظر به اینکه درک و تعیین میزان تاب‌آوری اجتماعی به عنوان یکی از شاخصه‌های میزان تحمل جامعه در نظر گرفته می‌شود، در این تحقیق کاربردی چنین هدف‌گذاری شده‌است که تحلیل جامعه ایران و آستانه تحمل آن با هدف مدل‌سازی تاب‌آوری اجتماعی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و به روش توصیفی-تحلیلی انجام شود. جامعه آماری، اساتید دانشگاهها و حجم جامعه نمونه برابر با 133 نفر بوده است. یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی و مدلسازی شاخص توسعه انسانی 38 کشور هدف ایجاد شد. چهار پارامتر ورودی "امید به زندگی در بدو تولد"، "تعداد سال های مورد انتظار برای آموزش کودکان در سن ورود به مدرسه"، "میانگین سال های آموزش برای بزرگسالان بالای 25 سال" و "درآمد ناخالص ملی سرانه" بودند و پارامتر پاسخ، شاخص توسعه انسانی بود. 4000 ساختار مختلف شبکه ی عصبی با تغییر متغیرهای تابع فعال سازی، تابع آموزش و تعداد نرون های عصبی در لایه پنهان توسعه داده شد. بهترین شبکه عصبی پرسپترون میان چند روش منتخب این تحقیق به لحاظ کارایی، شبکه ای با میانگین مطلق درصد خطا MAPE=0.01156، ریشه میانگین مربعات خطا نرمال شده NRMSE=0.00124، مربعات خطا = 0,99620 R2 بود. شبکه منتخب دارای ده نورون در لایه پنهان، تابع فعال سازی tansig و تابع آموزش RP بود. بر اساس نتایج آنالیزحساسیت ، مهمترین عوامل میانگین سالهای تحصیل ، "امید به زندگی در بدو تولد ، سالهای مورد انتظار مدرسه و درآمد سرانه ملی به ترتیب با اهمیت نسبی 33.63٪ ، 24.43٪ ، 23.83٪ و 18.11٪ بودند.