تهیه نقشه شوری رود کارون از تصاویر ماهواره ای لندست-8 با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور ، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
2 دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
doi
10.22059/jes.2021.317955.1008130چکیده
در این مطالعه تلاش شده است تا با برقراری ارتباط میان باندهای سنجنده لندست-۸ و دادههای میدانی تهیهشده از شوری آب رود کارون، مدلی برای شوری آب ارائه گردد. برای این منظور ۱۰۲ دادهی میدانی که شامل مقادیر هدایت الکتریکی هستند از تاریخ ژوئن ۲۰۱۳ تا جولای ۲۰۱۸ از رود کارون برداشت شده است؛ و از ۳۶ تصویر ماهوارهای سنجنده لندست-8 بدون ابر برای استخراج انعکاس سطح استفاده شده است. لازم به ذکر است که تفاوت زمانی بین دادههای میدانی و تصاویر ماهوارهای حداکثر دو روز است. درنهایت۱۰۲ دادهی میدانی و انعکاس سطح هفت باند غیرحرارتی سنجنده لندست ۸ به نسبت 75 به 25 برای آموزش الگوریتمها و ارزیابی آنها تقسیمشدهاند. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا علاوه بر پیدا کردن مناسبترین باندهای سنجنده لندست-۸، پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایهها و نورونهای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را نیز تخمین بزند. در این مطالعه باندهای ۱، ۲ و ۳ سنجنده لندست-8 بهعنوان حساسترین باندها به شوری انتخاب شده است و سپس با بهینه کردن پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایهها و نورونهای شبکه عصبی چندلایه توسط الگوریتم ژنتیک به ترتیب ضریب تعیین 7/. و ۷۳/۰حاصل گردیده است.
