فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

این پژوهش در راستای پیش‌بینی عمر مفید باقیماندة روغن موتورهای دیزل با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی مبتنی بر روندنمایی فرآیند گوسی انجام شده است. برای آموزش سامانه گوسی، بیش از 1020 نمونه تحلیل و استفاده شده است. داده‌ها به دو بخش آموزش و صحت‌سنجی تقسیم شده و نسبت داده‌های صحت‌سنجی بهینه‌سازی شد از 25% تا 5% که منجر به افزایش قابل‌توجه دقت پیش‌بینی از 49% به 66% شد. این سامانه‏ با استفاده از داده‌های کیفی و کمی مرتبط با ویژگی‌های روغن، شامل عناصر فلزی، گرانروی، و سایر شاخص‌ها ایجاد و بهینه‌سازی شده است. تحلیل داده‌ها تأیید کرد که توزیع این ویژگی‌ها عمدتاً نرمال است، که صحت استفاده از فرآیند گوسی را تأیید می‌کند. برای کاهش پیچیدگی محاسبات و افزایش دقت، از روش‌های آماری مانند آزمون F و MRMR برای انتخاب ویژگی‌های مهم استفاده شده است. با تحلیل نتایج، مشاهده شد که حذف داده‌های پرت و استفاده از ویژگی‌های منتخب به طور قابل‌ملاحظه‌ای دقت سامانه‏ را بهبود بخشید. این سامانه قابلیت ارائه پیش‌بینی‌های قابل‌اعتماد برای عمر مفید روغن را فراهم کرده و امکان بهینه‌سازی مصرف روغن و حفظ سلامت موتورهای دیزل را فراهم می‌آورد. همچنین، این سامانه می‌تواند به‌عنوان پایه‌ای برای توسعة سامانه‏‌های پیشرفته نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط کاری موتورهای دیزل استفاده شود.