تحلیل رفتار رانندگی از منظر مصرف سوخت با استفاده از دادههای واحد مدیریت موتور مبتنی بر هوش مصنوعی
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2 اداره برنامهریزی راهبردی، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایرانخودرو (ایپکو)، تهران، ایران
3 دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
4 دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
doi
10.22034/er.2024.2028070.1051چکیده
در این پژوهش، تحلیل مفهومی بر روی رفتار رانندگی با تمرکز بر مصرف سوخت و خوشهبندی رانندگان ارائه شده است. دادههای رانندگی 80 نفر توسط یک دستگاه ضبطکننده داده که به درگاه OBD خودرو متصل میشود، جمعآوری شدند. ویژگیهای مهم مرتبط با مصرف سوخت توسط جدول همبستگی و مفاهیم موجود در حوزه قوای محرکه استخراج شدند. در این راستا، برخی متغیرهای کلیدی مانند شتابگیری و ترمزگیری نیز تعریف شده و محاسبه شدند. سپس الگوهای همبستگی بر روی ویژگیهای استخراجشده به منظور پیشبینی مصرف سوخت اعمال شدند. در این تحلیل، تأثیرگذارترین عوامل رفتار رانندگی بر مصرف سوخت و میزان اثر آنها بدست آمدند. سپس روشهای یادگیری رایانهای بدون نظارت به کار گرفته شدند تا رانندگان بر اساس نحوه رانندگی خود در خوشههای مختلف خوشهبندی شوند. بررسی مقایسهای بر روی روشهای مختلف برای ارزیابی کارایی روشهای مختلف خوشهبندی انجام شده است. در پایان، پیشنهادات ارزشمندی برای سازندگان خودرو، سیاستگذاران و رانندگان با توجه نتایج ارائه شده است که به تأکید اثر رفتار رانندگی بر بهرهوری سوخت و ظرفیتهای آن برای سامانههای دستیار رانندگی میپردازد.
