فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تشخیص و اصلاح عیوب شمع‌ها در جلوگیری از مسائل موتور که می‌تواند منجر به عواقب عملیاتی و مالی قابل توجهی شود، بسیار مهم است. برای افزایش دقت و استحکام تشخیص عیب شمع، این تحقیق یک رویکرد ترنسفورمر پیچشی را معرفی می‌کند که از نقاط قوت شبکه‌های عصبی و ترنسفورمرها استفاده می‌کند تا به طور مؤثر وابستگی‌های زمانی محلی و طولانی را در علامت‌های صوتی شمع‌ها ثبت کند. نتایج این رویکرد پیشگامانه، همانطور که در جداول و شکل‌های همراه ارائه شده است، عملکرد برتر آن را نشان می‌دهد و به دقت چشمگیر 97.1% در مسئله چالش‌برانگیز طبقه‌بندی 4 کلاس صرفاً با استفاده از علامت‌های صوتی دست یافته است. این دستاورد نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجهی در حوزة تشخیص عیب شمع است، با ظرفیت راه‌اندازی روش‌های تشخیصی مطمئن‌تر و دقیق‌تر، که در نهایت به جلوگیری از خرابی‌های پرهزینة موتور و افزایش طول عمر موتور کمک می‌کند. همانطور که صنعت خودرو به تکامل خود ادامه می‌دهد، پذیرش روش‌های یادگیری عمیق مانند مبدل‏‌های ضرب پیچشی یک راه امیدوارکننده برای افزایش قابلیت اطمینان و عملکرد موتورهای احتراق داخلی ارائه می‌دهد و اهمیت این تحقیق را در زمینة پیشرفت‌های آینده خودرو برجسته می‌کند.