فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نگاشت موتورهای احتراق داخلی پیشرفته بسیار پیچیده ‌است و نیاز به‌صرف زمان و هزینه هنگفت بر روی بستر آزمون دارد. پیچیدگی این امر نه فقط به دلیل تعداد زیاد متغیرهای نگاشت، بلکه به‌دلیل بهینه‌سازی همزمان مصرف سوخت و انتشار آلاینده است. این امر اساساً نگاشت را به مسأله بهینه­ سازی چند­منظوره تبدیل می­کند. علاوه براین، با افزایش تعداد متغیرهای تنظیمی، امکان نگاشت موتور، تنها با استفاده از بستر آزمون عملاً غیرممکن است؛ درنتیجه در این مقاله توسعه روش­های نگاشت الگوی پایه با هدف دستیابی کامل به رفتار و درجات آزادی موتور احتراق داخلی به‌منظور کاهش زمان و هزینه نگاشت، بهبود دقت بهینه‌سازی و درنهایت بهبود راهبرد پایشی ارائه شده‌ است. در راستای شناسایی الگو­های احتراق، جعبه ابزار الگو­سازی به کمک روش­های شناسایی هوشمند، توسعه یافته‌است و در راستای داده‌برداری بهینه، روش‌های طراحی آزمایش بررسی و متناسب با مساله پیش‌رو، روش مناسب با هدف پوشش سراسری و با کم‌ترین تعداد داده، انتخاب شده‌ است. در این تحقیق، مطالعه برروی موتور ملی EF7 موجود در اتاق آزمون شرکت ایپکو انجام شده‌ است و نشان داده‌شد که به کمک طراحی آزمون پیشرفته به روش سوبل و الگوسازی با بهره‌گیری از شبکه‌ عصبی عمیق، می‌توان تعداد داده‌های آزمایشگاهی مورد نیاز را از 5500 داده به 1500 داده کاهش داد. درنهایت برای تعیین بهینه متغیرهای تنظیمی، الگو آموزش‌دیده، جایگزین موتور واقعی گردیده ‌است.