رویکردی نوین در تشخیص اخبار جعلی در جنگ سایبری مبتنی بر یادگیری انتقالی و تحلیل موضع

نویسندگان

1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

doi
چکیده

تکنیک‌های نوین در تشخیص و مقابله با تهدیدات سایبری: تشخیص روایات جعلی با استفاده از تحلیل موضع چکیده: انتشار اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی به یک چالش جدی در حوزه‌های اطلاعاتی و امنیت سایبری، به‌ویژه در زمینه پدافند غیرعامل تبدیل شده است. تشخیص زودهنگام این نوع اخبار می‌تواند نقشی کلیدی در بهبود امنیت سایبری و کنترل انتشار اطلاعات نادرست ایفا کند. در این مقاله، رویکردی جدید ارائه می‌شود که از همبستگی بین عنوان و متن اخبار برای تشخیص اخبار جعلی استفاده می‌کند. به کمک شبکه‌های عصبی عمیق، عنوان و متن خبر به‌صورت دو جزء مستقل، تحلیل و همبستگی آن‌ها اندازه‌گیری می‌شود. ما با ریزتنظیم دو مدل زبانی برت روی عنوان و متن به عنوان دو جزء تشکیل دهنده خبر، سعی کردیم تشخیص دهیم آیا بین عنوان خبر و متن خبر همبستگی وجود دارد یا خیر؟ نتایج نشان داد این روی‌کرد به خبر جعلی می‌تواند دقت مدل را نسبت به مدل‌های مشابه افزایش دهد.