پیشبینی حرکت آتی اهداف متخاصم مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی بر روی صفحه نمایش رادار
نویسندگان
1 دکتری تخصصی فیزیک-فوتونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص) ، تهران، ایران
2 مدرس دانشگاه پدافند هوایی ارتش خاتم الانبیاء (ص)
3 محقق دانشکده مهندسی برق
4 کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
doi
چکیده
با پیشرفت در فناوری رادار، آموزش اپراتورها برای تجزیه و تحلیل مؤثر و پاسخگویی به تهدیدات بالقوه بسیار مهم است. این تحقیق یک شبیهساز نمایشگر رادار PPI را ارائه میدهد که با استفاده از C# و پلتفرم WPF پیادهسازی شده است. این شبیهساز یک شبکه عصبی را که توسط کتابخانه Encog پشتیبانی میشود، با نمایشگر رادار ادغام میکند تا مکانهای حمله و مسیرهای آتی اهداف شبیهسازی شده را پیشبینی کند. شبکه عصبی پیادهسازی شده دارای یک معماری چهار لایه است که به اپراتورها اجازه میدهد تا پارامترهایی متعدد شبکه را متناسب با نیاز خود تنظیم کنند. این شبیهساز با دارا بودن قابلیت امکان تغییر دادههای آموزشی از طریق فایلهای اکسل، تعامل با کاربر را افزایش داده و همچنین امکان افزودن یا حذف مکانهای هدف نیز فراهم شده است. این امکان زمینه را برای سناریوهای واقعیتر فراهم میکند. شبیهساز پیادهسازی شده به دانشجویان دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا (ص) این امکان را میدهد تا مهارتهای خود را در تجزیه و تحلیل دادههای راداری تقویت کنند و با یک محیط یادگیری جامع و پیشرفته نمایشگرهای نسل جدید رادار مجهز به فناوری شبکه عصبی آشنا شوند.
