تشخیص شرائط محیطی نامناسب مؤثر بر عملکرد تسمه زمانبندی موتور بر اساس تحلیل ارتعاشات
نویسندگان
1
2
3
4
5
6
doi
چکیده
تسمه زمانبندی یکی از قطعات بسیار حساس خودروهای امروزی است. دمای گرم و بیشباری دوحالت کاری رایج در موتور هستند که باعث خستگی، فرسایش و خرابی ناگهانی تسمه زمانبندی و در نتیجه آسیب رسیدن به موتور میگردد. در این مقاله روشی هوشمند برای تشخیص دو حالت بیشباری و دمای گرم در محیط کاری تسمه زمانبندی با استفاده از علامتهای ارتعاشی آن معرفی شده است. روش ارائه شده در این پژوهش بر اساس تلفیقی از تحلیلهای تجربی، دادهکاوی از علامتهای حوزه زمان و شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است. بدین منظور ابتدا علامتهای ارتعاشی تسمه در سه حالت شرائط عادی، بیشباری موتور و محیط گرم؛ با ارتعاشسنج نوری اندازهگیری شد. سپس در مرحله دادهکاوی پنج ویژگی آماری میانگین، انحراف از معیار، ریشه میانگین مربعات، گشتاور چهارم و شاخص ضربه از علامتهای ارتعاشی استخراج شدند. از ویژگیهای استخراج شده به عنوان ورودی شبکه عصبی به منظور تشخیص و طبقهبندی حالات مذکور استفاده شد. در نهایت شبکه عصبی با دقت میانگین 76% توانست عیوب مذکور تسمه زمانبندی موتور را تشخیص بدهد. نتایج این پژوهش نشان میدهد که با استفاده از روشهای هوشمند میتوان به عیبیابی تسمهها پرداخت و از این گذر موتور را از آسیبهای جدی ناشی از خرابی آنها حفظ نمود.
