فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی بارش به دلیل عدم قطعیت بالای تخمین آن، امری مشکل می‌باشد. در این پژوهش، از الگوریتم ICA و ترکیب آن با استنتاج فازی (FUZZY-ICA) برای بررسی توانایی و مقایسه عملکرد آنها در پیشبینی بارش روزانه یک اقلیم نیمه‌خشک مانند کرمان استفاده شد. برای این منظور، از 30 سال داده روزانه ایستگاه همدیدی کرمان (1981-2010) و 10 سال داده روزانه ایستگاههای همدیدی رفسنجان و زرند(2010-2001) در فصول بارش (7ماه از سال) و پنج متغیر بارش، دمای تر، نقطه شبنم، ابرناکی و نم (رطوبت) نسبی استفاده شد. کدهای مورداستفاده در نرم‌افزار Matlab14 نوشته شد که در حالت ترکیبی، الگوریتم ICA برای تعیین بازه‌های توابع عضویت، قواعد نهایی و مقادیر وزن‌ها به جای استفاده از سعی‌وخطا در فازی، به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که پیشبینی وقوع یا عدم وقوع بارش نسبت به پیش‌بینی ارتفاع آن با روش‌های ذکرشده، نتایج قابل قبول‌تری را ارائه می‌کند و روش ترکیبی FUZZY-ICA با پیش‌بینی صحیح حالت 31/82 ، 63/89 و 12/74 درصد از روزها به ترتیب در ایستگاه‌های کرمان، رفسنجان و زرند نسبت به پیش‌بینی حالت9/51 ، 4/61 و 2/51 درصد از روزها در استفاده از الگوریتم،ICA از دقت بیشتری در کنار سرعت مناسب‌تر آن برخوردار است.