مدلسازی چندهدفه زنجیره تامین مدیریت پسماندهای بیمارستانی با در نظر گرفتن ابعاد پایداری در ترکیب با تئوری مجموعه فازی

نویسندگان

1 دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ،دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

2 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت،دانشگاه ازاد اسلامی، واحد فیروزکوه،ایران

3 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران

4 دانشیار، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران

doi
10.22054/jims.2023.72812.2850
چکیده

در این مقاله یک مدل ریاضی چهار هدفه برای زنجیره تأمین معکوس مدیریت پسماندهای بیمارستانی در دوره همه­گیری کرونا در ایران با در نظر گرفتن ابعاد پایداری ارائه شده است. اهداف مدل ارائه‌شده عبارت‌اند از: 1) کمینه‌سازی هزینه­های احداث تسهیلات و پردازش زباله­ها در مراکز و هزینه­های سوخت وسایل نقلیه و هزینه­های زیست‌محیطی حاصل از انتشار گازهای آلاینده؛ 2) بیشینه­سازی انرژی تولیدشده حاصل از سوزاندن زباله­ها؛ 3) کمینه­سازی ریسک ابتلا به ویروس عدم مدیریت زباله­ها و 4) بیشینه­سازی میزان استخدام نیروی کار در مراکز تأسیس‌شده. به‌منظور مدل‌سازی عدم قطعیت‌های موجود از تئوری مجموعه فازی استفاده شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل، جهت حل از الگوریتم‌های دسته میگوها چندهدفه مبتنی بر آرشیو پارتو و الگوریتم چندهدفه ژنتیک استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم دسته میگوهای پیشنهادی قادر به دستیابی به جواب‌های باکیفیت و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم چندهدفه ژنتیک می­باشد. همچنین مقایسه شاخص یکنواختی و زمان اجرای دو الگوریتم، نشان داد که الگوریتم چندهدفه ژنتیک در زمان کمتری فضای جواب را با یکنواختی بالاتری جستجو کرده و مدل را حل می­کند.