استفاده از روشهای آماری چند متغیره برای کشف و تفسیر بیهنجاریهای نفتی در منطقه یاکولا در چین
نویسندگان
1 دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران
2 دانشگاه علم و صنعت ایران، اراک، ایران
doi
چکیده
بسیاری از روشهای آمار کلاسیک درتحلیلها ی عددی و در بررسی پدیدههای مختلف طبیعی بهکار میروند ولی متأسفانه بسیاری از این روشهای آماری در تعبیر و تفسیر دادههای فضایی (مکانی) بویژه در علوم زمین کاربرد ندارند. این بررسی، بهمنظور اثبات توانایی روشهای آماری چند متغیره و استفاده از آنها در تفسیر دادههای فضایی یک منطقه صورت پذیرفته است. منطقه یاکولا در شمال باختر کشور چین یکی از مناطق نفتی شناخته شده است. در این منطقه، عملیات اکتشافی و تحقیقاتی زیادی صورت گرفته و به همین دلیل حجم زیادی از اطلاعات، موجود است. این اطلاعات با استفاده از روشهای آماری مفید چند متغیره از قبیل کریجینگ ، میانگین متحرک ، آنالیز فاکتوری، آنالیز خوشهای و فیلترینگ فوریه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج آن منجر به تأیید چهار بیهنجاری در حال بهره برداری و دو بیهنجاری جدید شد که پس از آن، وجود نفت و گاز در آن دو بی هنجاری جدید، با انجام عملیات حفاری به اثبات رسید.