فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

به­ دلیل پیچیدگی­های موجود در طبیعت سیستم­های آب زیرزمینی و همچنین محدودیت­های موجود در حفر گمانه‌ها، مدل­سازی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی به آسانی میسر نمی­باشد. به­ منظور یافتن راهکارهایی مفید برای پیش­بینی زمانی-مکانی سطح آب زیرزمینی، از روش­های هوش مصنوعی مانند RBF, ANN, SVR, ANFIS و مدل­سازی ARIMA و ترکیب آن­ها با روش­های زمین­آماری استفاده شده است. مطالعه موردی این تحقیق دشت سمنان می‌باشد. مرحله اول، مدل­سازی زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های مختلف انجام گرفته است. نتایج نشان داد که مدل ANFIS نسبت به روش‌های دیگر پیش­بینی ماهانه تراز آب زیرزمینی را در مرحله آزمایش با دقت بالاتری ارائه می‌دهد (994/0= R2 و 041/0 = .( RMSEمرحله بعد، از داده­های خروجی ANFIS، به عنوان داده­های ورودی مدل زمین­آمار استفاده شده است و مدل کریجینگ خطی به عنوان بهترین مدل برای توسعه مکانی تراز آب زیرزمینی انتخاب گردیده است (8889/0=R2 و 376/2=(RMSE  . نتایج این پژوهش نشان داد که تلفیق مدل ANFIS و مدل کریجینگ خطی، یک روش مناسب برای پیش­بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی می‌باشد.