تحلیل و پیش بینی کارایی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی
نویسندگان
1 استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2 استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
10.22034/qjimdo.2021.300153.1439چکیده
زمینه و هدف: تحلیل و پیشبینی کارایی در سازمانها برای ارزیابی عملکرد واحدها و برنامهریزی برای بهبود عملکرد واحدها از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پژوهش تحلیل و پیشبینی کارایی نسبی شعب تأمین اجتماعی کشور است. بر این اساس، در این مطالعه چارچوبی برای برآورد ارزش آینده کارایی واحدها با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ایجاد شده است. روششناسی: در این پژوهش با استفاده از روش نا پارامتریک تحلیل پوششی دادهها و تئوری بازیها، شکافهای تحقیق در زمینه اندازهگیری کارایی هزینه و تکنیکی در یک زنجیره تأمین دو سطحی در شرایط ثبات قیمت و عدم ثبات قیمت پوشش داده شده است. یافتهها: ابتدا کارایی شعب با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها محاسبه شده و سپس دستهبندی کاراییها انجام شده است. در این پژوهش بر اساس کاراییهای گذشته واحدها و محاسبه کارایی هزینه آنها در سالهای متوالی کارایی آتی واحدها با استفاده از تابع سری زمانی پیشبینی شد. نتیجهگیری: مدیران باید نوعی سیستم جمعآوری و پردازش دادهها پیادهسازی کنند و به طور مرتب خوشهبندی و پیشبینی کارایی برای ماهها و سالهای آینده انجام دهند و بر اساس آن بر بهبود و بهینهسازی ورودیها و خروجیها بپردازند.