ارائه مدلی هوشمند مبتنی بر برنامه ریزی سناریو جهت توسعه مراکز تجاری بزرگ مقیاس (مال) با توجه به نقش مدیریت بحران شهری در شهر سمنان

نویسندگان

1 کارشناس ارشد مدیریت در سوانح طبیعی، دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، تهران، ایران

doi
JABM.3.2.15564.359977767868
چکیده

مناطق شهری مدت‌هاست که به‌عنوان دریافت‌کننده اشکال مختلفی از شوک‌ و بحران در نظر گرفته می‌شوند. آسیب پذیری شهری در برابر مخاطرات و بحران ها، تابعی از رفتار انسان است و بیانگر میزان آمادگی یا عدم آمادگی سیستم های اجتماعی-اقتصادی و کالبدی در مناطق شهری است هدف این تحقیق ارائه مدلی مبتنی بر برنامه ریزی سناریو جهت توسعه مراکز تجاری بزرگ مقیاس (مال) با توجه به نقش مدیریت بحران شهری در شهر سمنان میباشد.این تحقیق از نظر نوع تحقیق ترکیبی از روشهای اسنادی و پیمایشی است. از نظر ماهیت بر اســاس روشهای جدید علم آینده پژوهی، تحلیلی و اکتشافی است که با استفاده ترکیبی از مدلهای کمی و کیفی انجام شــده است. و از نظر هدف کابردی است.پس از انتخاب نمونه، با استفاده از متغیرهای مستقل(تحولات اقتصادی و تحولات اجتماعی وتحولات کالبدی) و توسعه هایپرمال ها به عنوان متغیرهای وابسته، به کمک روش تحقیق در عملیات و با استفاده از نسخه نرم افزار لینگو و سناریو ویزارد به آزمون فرضیات پرداخته شد. با توجه به تنها چند عامل، مکان گزینی مراکز خرده فروشی از نظر مدیریت بحران شهری ،در وضعیت ضعیفی قرار دارند و در ایجاد آنها بیشتر ابعاد اجتماعی ومنافع اقتصادی مدنظر قرار گرفته اند.استفاده از یک رویکرد برنامه ریزی سناریو به طور خودکار وضعیت مدیریت بحران شهررا از حالت واکنشی به حالت پیشگیرانه تغییر می دهد . درادامه نتایج نشان داد برنامه ریزی سناریو بهترین حالت، محتملترین حالت، بدترین حالت که میتوانیم بر آینده تأثیر بگذاریم تا نتیجه مثبتی داشته باشیم را در اختیارمان گذارد(راهبرد تهاجمی). بدین صورت که برای توسعه هایپرمال براساس ساختار دوم مدل استکهلم، محل استقرار مراکز تجاری که در اینجا هایپرمال ها می باشند براساس تحولات کالبدی،اقتصادی و اجتماعی مرتبط با مدیریت بحران شهر سمنان،در مناطق مختلف شهر تعیین می گردد. این سناریو با نمره اثرگذاری 6 ،بالاترین نمره اثرگذاری را از بین تمامی سناریوهای تحقیق بخود اختصاص داد.کلی بودن سطح مدل و پرهیز از جزئیات نامرتبط از جمله نکته های مثبتی است که این مدل را قابل کاربرد در منطقه مورد مطالعه می کند.