ترکیب استراتژیهای قیمتگذاری به کمک یادگیری ماشین (مطالعه موردی: شرکت فرآوردههای لبنی گلا)
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت کسبوکار گرایش بازاریابی، بابل، ایران
2 استادیار گروه مدیریت، سازمان مدیریت صنعتی، ساری، ایران
doi
JABM.3.2.15564.353695212565047چکیده
در سالهای گذشته، داشتن یه استراتژی ثابت در قیمتگذاری کاری منطقی محسوب میشد. حال آنکه امروزه به دلیل تغییرات سریع معادلات بازار، نوسانات شدید قیمتی، رقابت شدید و نیازهای در حال تغییر مشتریان داشتن یک استراتژی ثابت شاید نتواند نیازهای شرکتها برای ماندن در بازار را مرتفع سازد. هدف از انجام این تحقیق ارائه راهکاری است مبتنی بر یادگیری ماشین تا بتواند براساس استراتژیهای موجود قیمتگذاری، مدلی ارائه کند تا بتواند بطور همزمان از مزایای چند استراتژی بهرهر ببرد. در این تحقیق با استفاده از نظر متخصصان صنعت و پیشینه مطالعات پارامترهای موثر بر صنعت موردنظر استخراج و متناسب با آن دادهها جمعآوری گردید. دادهها پس از پالایش در نرمافزار پایتون با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. دادهها به روش سرشماری و در یک بازه تقریبا 5ساله از شرکت فرآوردههای لبنی گلا جمعآوری گردیدند. رابطه بدست آمده از دامنه دادهها توسط شاخص ضریب تشخیص مورد ارزیابی قرار گرفت و به عدد 6/98درصد رسید که بسیار مطلوب است. این موضوع نشان میدهد که مدل ارائه شده در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رگرسیونی چندجملهای درجه 4 برای تولید قیمت رقابتی که بتواند نیاز مشتریان را مرتفع کرده و همزمان یک حاشیه سود مناسبی را برای شرکت به ارمغان آورد، میتواند مفید باشد.