منطق وارونه مبتنی بر سودمندی: یک چارچوب تصمیمگیری نوتروسوفیک در شرایط عدم قطعیت
نویسندگان
1 گروه انفورماتیک کاربردی، دانشگاه مقدونیه، تسالونیکی، یونان.
2 گروه ریاضیات و علوم، دانشگاه نیومکزیکو، گالوپ، نیومکزیکو، ایالات متحده آمریکا.
3 گروه انفورماتیک کاربردی، دانشکده علوم اطلاعات، آزمایشگاه سیستمهای اطلاعاتی و کسبوکار الکترونیک (ISeB)، دانشگاه مقدونیه، تسالونیکی، یونان.
4 گروه ریاضیات، دانشگاه هیتوتسوباشی، کونیتاچی، توکیو، ژاپن.
doi
10.22105/dmor.2025.514214.1932چکیده
هدف: هدف از این مقاله گسترش منطق وارونه (UDL) با ادغام یک چارچوب تصمیمگیری مبتنی بر سودمندی در یک محیط منطقی نوتروسوفیک است. این امر به عوامل منطقی این امکان را میدهد که تصمیمات را بر اساس تحلیل هزینه-فایده مجددا ارزیابی کنند و به آنها اجازه میدهد تا با جعل حقیقت یا درست جلوه دادن دروغ، زمانی که یک موقعیت اولیه درست درک شده در نهایت نادرست از آب در میآید، تصمیمات خود را تغییر دهند.روششناسی پژوهش: مجموعهای جدید از قوانین تصمیمگیری معرفی شده است که شامل مولفههای حقیقت (T)، عدم تعین (I) و دروغ (F) از توابع سود و هزینه است تا به تصمیمگیرندگان در جهتیابی ابهام و تعارض کمک کند. یک قانون اکتشافی نیز برای تعیین مناسبترین انتخاب اقدام در همه سناریوها، از جمله تعارض و عدم تعین محض، ارایه شده است. علاوه بر این، تجزیهوتحلیل چند عاملی با استفاده از اعداد نوتروسوفیک بیشمجموع، کممجموع و جبرانی پشتیبانی میشود تا دیدگاههای متعددی را، همانطور که معمولا در زندگی واقعی اتفاق میافتد، شامل شود.یافتهها: این چارچوب با ارزیابی سیستماتیک مزایا و هزینهها، تصمیمگیری را بهبود میبخشد و به عوامل منطقی اجازه میدهد در صورت لزوم تصمیمات خود را تغییر دهند. این چارچوب، قوانین تصمیمگیری ساختاریافتهای را برای ابهام و تضاد ارایه میدهد، در حالی که قانون اکتشافی به حل عدم قطعیت کمک میکند. تحلیل چندعاملی همچنین تضمین میکند که دیدگاههای متنوع در نظر گرفته میشوند و قابلیت کاربرد در زمینههای دنیای واقعی را بهبود میبخشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه ادغام منحصر بهفردی از UDL با یک چارچوب تصمیمگیری مبتنی بر سودمندی در یک محیط منطقی نوتروسوفیک را معرفی میکند. قوانین تصمیمگیری پیشنهادی، قوانین اکتشافی و رویکرد تحلیل چندعاملی روشی نوین برای مدیریت پیچیدگیهای تصمیمگیری ارایه میدهند و این چارچوب را برای زمینههای متنوع و چالشبرانگیز قابل اجرا میکنند.