بهینه‌سازی نیازمندی مواد مبتنی بر جمع‌سپاری در شبکه تولید قطعات خودرو با پوشش تقاضای آنلاین

نویسندگان

1 گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

2 گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

3 گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

4 گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

doi
10.22105/dmor.2025.482155.1875
چکیده

هدف: هدف این پژوهش ارایه یک مدل ریاضی چندهدفه مبتنی بر جمع‌سپاری برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی نیازمندی مواد (MRP) در صنعت خودروسازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضای آنلاین و چالش‌های تامین قطعات است.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق از داده‌های واقعی یک شرکت تولید قطعات خودرو در ایران استفاده شده است. مدل پیشنهادی شامل توابع هدف برای کاهش هزینه‌های تامین، کاهش تاخیر در تحویل قطعات و افزایش بهره‌وری تولید است. مدل طراحی‌شده به کمک نرم‌افزار MATLAB حل شده و تحلیل حساسیت برای بررسی کارایی مدل در شرایط عدم قطعیت انجام شده است.یافته‌ها: نتایج تحقیق نشان داد که مدل پیشنهادی نسبت به روش‌های سنتی MRP، هزینه‌های تامین را تا %12 کاهش داده و بهره‌وری تولید را تا %18 افزایش می‌دهد. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که مدل در شرایط مختلف عدم قطعیت، عملکرد مناسبی دارد و موجب افزایش انعطاف‌پذیری در تصمیمات تامین می‌شود.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مقاله با رویکردی نوآورانه، جمع‌سپاری را در مدیریت زنجیره‌تامین قطعات خودرو به‌کار گرفته است. همچنین قابلیت یکپارچه‌سازی این مدل با سیستم‌های ERP موجود در صنعت خودروسازی تحلیل و مزایای بالقوه آن ارایه شده است.