کاربرد داده‌های بازه‌ای در مدل‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه SAW

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی و علوم طبیعی، دانشگاه ایستینیه، استانبول، ترکیه.

2 گروه ریاضی، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران.

doi
10.22105/dmor.2025.487513.1887
چکیده

هدف: در دنیای امروز، مدیران با چالش‌های پیچیده‌ای در مسایل بهینه‌سازی مواجه هستند که نیازمند توجه به چندین شاخص متضاد می‌باشد. این مقاله به بررسی و معرفی ویژگی‌های اعمال بازه‌ای در مدل‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه می‌پردازد.روش‌شناسی پژوهش: ابتدا ویژگی‌های اعمال بازه‌ای معرفی و بررسی می‌شود؛ سپس روش MADM بازه‌ای وزن‌دهی جمع ساده ارایه می‌شود که در آن شاخص‌ها به‌جای یک عدد، به‌صورت بازه‌ درنظر گرفته می‌شوند. این روش به مدیران کمک می‌کند تا با درنظر گرفتن دامنه‌ای از مقادیر ممکن برای هر شاخص، تصمیمات جامع‌تری بگیرند.یافته‎ها: در نهایت، مثال‌هایی از مدل‌های MADM بازه‌ای حل شده است تا کاربرد عملی این روش را نشان دهد. شایان ذکر است که در این مقاله، برای شاخص‌ها از اعداد فازی استفاده نشده است و بازه [a, b] مد نظر است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این رویکرد به مدیران کمک می‌کند تا با دقت بیشتری به تحلیل و ارزیابی گزینه‌های مختلف بپردازند و در مواجهه با عدم‌قطعیت‌ها و تغییرات محیطی، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.