تحلیل یک دهه از نمرات دانشجویان دانشکدۀ مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، با استفاده از پردازش سیگنال های گرافی
نویسندگان
1 امیرحسین
2 EPFL
3 دانشگاه صنعتی شریف
4 دانشگاه صنعتی شریف
doi
10.22047/ijee.2024.469633.2098چکیده
در پژوهش حاضر، به بررسی عملکرد تحصیلی دانشجویان و شناسایی الگوهای مؤثر بر موفقیت یا افت تحصیلی آنان، با استفاده از ابزارهای پردازش سیگنال گرافی، میپردازیم. جامعۀ آماری بررسی شده شامل دانشجویان کارشناسی دانشکدۀ مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، در بازۀ زمانی 1390ـ1400، و دادههای پژوهشی شامل نمرات دانشجویان در دروس گوناگون، شاخه های تخصصی (گرایش) و زمان پذیرش هر درس است. شایان ذکر است که از تمامی داده ها استفاده و از نمونه گیری پرهیز شده است.در روش استفاده شده، هر دانشجو را یک گره در یک گراف در نظر گرفته و گره ها را، براساس مشابهت عملکرد تحصیلی، بهصورت وزندار متصل کرده ایم. سپس، با استفاده از اتصالات گراف، تطابق نمرات دروس خاص را با عملکرد کلی دانشجویان بررسی کرده ایم. نتایج نشاندهندۀ تطابق نداشتن نمرات برخی از دروس با عملکرد کلی دانشجویان است که ممکن است به تنوع سیاست های نمرهدهی و سبک های آموزشی مرتبط باشد. این بازخورد به بهبود شیوۀ نمره دهی کمک میکند.همچنین ارزیابی ها نشان میدهد انتخاب گرایش دانشجویان تنها در 44 درصد از موارد با توانایی آنان همخوانی دارد. در تحلیلی دیگر، مشخص شد نمرات 5 درصد از دانشجویان در دوران همه گیری کرونا رشد چشمگیری داشته که ممکن است به تقلب نظام مند در امتحانات مجازی اشاره داشته باشد.