یک مدل جامع ترکیبی NDEA-BSC و شبکه عصبی جدید برای پیش بینی شاخصهای عملکردی سازمانی

نویسندگان
حسین زاده لطفی, فرهاد ID 1
حاجی مولانا, محمد ID 2
جابری, محمد ID 3
نجفی, سید اسماعیل ID 4

1 گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.

2 گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.

3 گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.

4 گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.

doi
10.22105/dmor.2020.254632.1243
چکیده

هدف: استراتژی اصلی‌ترین منبع رشد بلندمدت سازمان‌ها می‌باشد و در صورت عدم اجرای موفق استراتژی، حتی اگر استراتژی‌های مناسبی اتخاذشده باشد این فرآیند بیهوده است. هدف این مقاله پیشنهاد یک مدل جامع ترکیبی را برای پیش‌بینی شاخص‏های عملکردی سازمانی است.روش‌شناسی پژوهش: به منظور رسیدن به هدف پژوهش، ابتدا از کارت امتیازی متوازن به‌عنوان ابزاری برای طراحی شاخص‌های ارزیابی عملکرد و از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به‌عنوان ابزاری برای ارزیابی عملکرد استفاده شده است. سپس با استفاده از تطبیق شاخص بهره‌وری مالمکوئیست با مدل ترکیبی مذکور، به ارائه مدل پیشرفت و پسرفت سازمان‌ها طی دو دوره متوالی پرداخته می‌شود. سرانجام با ترکیب مدل‏های پیشنهادی و شبکه‏های عصبی مصنوعی راهکاری را برای ارزیابی عملکرد 500 شعبه بانک و نیز تشخیص پیشرفت و پسرفت آن‌ها ارائه می‏گردد.یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده دقت مناسب و زمان محاسباتی کمتر مدل‏های ترکیبی پیشنهادی است.اصالت/دانش‌افزایی علمی: پژوهش حاضر با ارائه یک مدل ترکیبی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای و کارت امتیازی متوازن می‌تواند به دانش موجود در خصوص ارزیابی عملکرد بنگاه‌های اقتصادی بیافزاید و روش‌های پیشنهادی می‌توانند ابزارهای نوید‌بخشی برای ارزیابی عملکرد سازمان‌ها، به‌خصوص داده‏های بزرگ باشند.

کلیدواژه‌ها
بهینه‌سازی خطی/ غیر خطی/ مقید/ نامقید/ محدب/ غیر محدب، تصمیم گیری چند شاخصه، تصمیم‌گیری چندهدفه، تصمیم گیری در کسب و کارهای نوین، تصمیم گیری براساس محاسبات نرم، تصمیم گیری براساس محاسبه ارتباط معنایی، تصمیم گیری براساس شبکه عصبی/ یادگیری عمیق، تحلیل پوششی داده‌ها، روش های عددی در حل مسائل بهینه سازی، بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت/فازی/ فازی شهودی/ نوتروسفیک/..، الگوریتم‌های فراابتکاری، تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی مدیریت زنجیره تامین، نظریه بازی ها و کاربرد آن‌ها، نظریه شبکه و کاربرد آن‌، کنترل بهینه و کاربرد آن‌، نظریه صف و کاربرد آن‌، گراف و شبکه های ارتباطی، برنامه ریزی استراتژیک، داده‌کاوی و مفاهیم مربوط به آن، تکنیک‌های شبیه‌سازی و سیستم‌های خبره، تحلیل ریسک، مدل‌های زمان‌بندی، توالی عملیات، حمل و نقل، مکان‌یابی، مدل‌سازی ریاضی/ تصادفی/ پویا/احتمالی/فازی، مدل های بهینه سازی ریاضی، مدل‌سازی مالی، مدلهای پیش بینی/ سری های زمانی، مدلسازی اقتصادی - محیط زیستی، مدیریت و بودجه ریزی عملیاتی، کلیه مباحث تحقیق در عملیات و پژوهش های عملیاتی