تأثیر عوامل مبتنی بر مؤلفههای هوش مصنوعی (هوش، طراحی، انتخاب) بر قضاوت حسابرسان
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری گروه حسابداری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
2 استادیار گروه حسابداری، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران.
3 استادیار گروه حسابداری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
doi
10.22034/jmaak.2025.78272.4480چکیده
پژوهش حاضر به بررسی تأثیر عوامل مبتنی بر مؤلفه های هوش مصنوعی (هوش، طراحی، انتخاب) بر قضاوت حسابرسان پرداخته است. این پژوهش کاربردی، از نظر ماهیت، توصیفی – پیمایشی، و از لحاظ روش، از نوع همبستگی محسوب میگردد. در این مسیر سه بعد هوش، طراحی و انتخاب هوش مصنوعی در نظر گرفته شده و بر اساس آنها؛ مؤلفههای مربوطه شناسایی شد. جامعه آماری این پژوهش کلیه حسابداران حسابرسی بوده و دادههای موردنیاز با استفاده از توزیع پرسشنامهای محقق ساخته در بین 201 نفر؛ جمعآوری گردید. پسازآن؛ برای تجزیهوتحلیل دادهها از روشهای آمار استنباطی نظیر آزمون t و مدل یابی معادلات ساختاری به روش PLS استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که جمعآوری دادهها، شناسایی اهداف، ارزیابی و اثربخشی، اقدامات اصلاحی، گزارشگری ریسک، حسابرسی مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارزیابی مخاطرات برقضات حسابرسان تأثیر مثبت و معناداری دارند؛ اما به لحاظ آماری؛ تأثیرتشخیص مشکلات، اعتبار دادهها، سازماندهی مشکلات، محیط کنترلی، سیستمهای حسابداری، دستکاری دادهها، امنیت دادهها، ایجاد آمار و ارقام در خصوص جایگزینها، بیشینهسازی جایگزینها، تغییر چگونگی انتخاب جایگزین ها و اهمیت شبکه؛ بر قضاوت حسابرسان احراز نشد.