فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی دقیق و قابل اعتماد بارش، به عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر هواشناسی، نقشی حیاتی در مدیریت منابع آب و پیشگیری از مخاطرات طبیعی مانند سیل و خشکسالی ایفا می‌کند. در دهه‌های اخیر، مدل‌های پیش‌بینی وضع هوا (NWP) به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی بارش و سایر پدیده‌های جوی توسعه یافته‌اند. یکی از این مدل‌ها، مدل WRF (Weather Research and Forecasting) است که به دلیل قابلیت‌های بالای خود در شبیه‌سازی فرآیندهای جوی و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق در مقیاس‌های مختلف، به طور گسترده‌ای در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. از این رو، هدف از این مطالعه بررسی عملکرد مدل WRF در برآورد میانگین بارش استان لرستان می باشد. بدین منظور، شبیه‌سازی بارش برای برد زمانی 97 ساعته برای 5 رویداد منجر به سیلاب در روزهای بارانی ماه‌های مارس 2019، آوریل 2018، مارس 2017 و آوریل 2016 در سه دامنه با تفکیک های 5 1، 5 و 6/1کیلومتر و 3 پیکربندی متفاوت صورت گرفت. بدین منظور از داده‌های GFS به عنوان داده‌های ورودی به مدل WRF برای شبیه‌سازی استفاده شد و نتایج با داده‌های دیدبانی ثبت شده ایستگاه‌های سینوپتیک استان لرستان مقایسه گردید. نتایج نشان داد که پیکربندی مدل با ترکیب طرحواره‌های پارامترسازی همرفت Kain-Fritsch (new Eta) ، فیزیکLin et al ، طول موج بلند RRTM، طول موج کوتاه Goddard و شرایط مرزی YSUدر شبیه‌سازی میانگین بارش استان عملکرد بهتری دارد. این یافته‌ها بر اهمیت پیکربندی مناسب مدل در بهبود توان پیش‌بینی مدل WRF برای رویدادهای بارش سنگین در مناطق کوهستانی پیچیده‌ای مانند لرستان تأکید می‌کنند.