پایش سریع سیل با استفاده از تصاویر سنتینل-1 و لندست-8 (مطالعه موردی: رودخانه کشکان شهرستان پلدختر)
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
2 گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
3 دانشجوی دکتری گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
doi
10.30467/nivar.2023.417413.1265چکیده
سیل از جمله بلایای طبیعی شناخته شدهاست که نه تنها در کشورهای در حال توسعه بلکه در کشورهای توسعه یافته نیز باعث ایجاد خسارات مالی و جانی میشود. سنجندههای رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) یک منبع داده ضروری برای برنامهریزان و کارشناسان بحران سیلاب میباشد. زیرا قابلیت تصویربرداری از سطح زمین را بهصورت مستقل از شرایط آبوهوایی و زمان تصویربرداری دارند. در دسترس قرار گرفتن این تصاویر همراه با استفاده از سامانه های محاسبات ابری مانند Google Earth Engine (GEE)، فرصت ارزشمندی برای مدیریت بحران فراهم میکند، زیرا امکان دسترسی سریع به دادههای آماده را میسر میکند که برای برنامههای مدیریتی مؤثر در مواجهه با سیل مورد نیاز است. هدف از این پژوهش پایش سریع سیل رودخانه کشکان پلدختر میباشد. الگوریتم ارائه شده در این مطالعه از تصاویر سری زمانی سنتینل-1 و لندست 8 به همراه سایر دادههای کمکی به منظور پایش سیل در سامانه GEE استفاده میکند. این الگوریتم براساس آمار چند زمانه ماهواره SAR به منظور شناسایی سیلهای غیرمنتظره به صورت به هنگام میباشد. علاوه بر این، احتمالات دستهبندی آب سطح، مبتنی بر دادههای سری زمانی لندست استفاده میشود تا سیلهای غیرمنتظره را از آبهای سطحی دائمی یا فصلی متمایز کند. براساس نتایج حاصل از این پژوهش تصاویر سنتینل-1 دارای عملکرد مناسبی برای شناسایی مناطق سیل زده میباشد و الگوریتم مورد استفاده برای تشخیص تغییرات شدید در تصاویر سنتینل-1 مناسب میباشد. از این رو مدیران میتوانند از این روش برای دستیابی به اطلاعات و مکانهای سیلابی، به منظور کاهش خسارات سیلاب استفاده نمایند.