فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تحلیل جریان ترافیک و مدیریت سفر در مناطق ناشناخته شهری، چالشی مهم در حوزه حمل‌ونقل هوشمند محسوب می‌شود. پژوهش حاضر با هدف توسعه سامانه‌ای هوشمند مبتنی بر پلاک‌خوانی خودرو انجام شد که قادر به جمع‌آوری داده‌های مکانی–زمانی و تحلیل رفتار حرکتی رانندگان است. این سامانه با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین، اطلاعات تردد خودروها را پردازش کرده و توصیه‌های موقعیت‌محور برای مدیریت سفر و بهینه‌سازی جریان ترافیک ارائه می‌دهد. دقت شناسایی پلاک خودرو با استفاده از مدل‌های پیشرفته YOLO به ۹۸.۹۸٪ رسید و الگوریتم خوشه‌بندی و طبقه‌بندی الگوهای حرکتی، با دقت ۹۵٪ توانست رفتار رانندگان را پیش‌بینی کند. فرایند تحقیق در چهار فاز شامل شناسایی پلاک و جمع‌آوری داده، پردازش داده‌ها با یادگیری ماشین، طراحی سیستم توصیه‌گر هوشمند و ارزیابی عملکرد سامانه اجرا شد. نتایج حاصل از بازخورد ۲۰ کاربر نشان داد که میزان رضایت کاربران از عملکرد سیستم به‌طور میانگین ۴.۵ از ۵ است، که مؤید توانمندی سامانه در ارائه توصیه‌های دقیق و سفارشی‌شده برای مدیریت سفر در مناطق ناآشنا است.