پیش‌بینی بارش‌های سنگین جنوب غرب ایران بر اساس داده‌گواری مدل WRF/CFSv2 (مطالعه موردی: 24 تا 31 مارس2019)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری هواشناسی، گروه علوم غیر زیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

2 دانشیار، گروه علوم غیر زیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

doi
چکیده

یکی از پدیده‌های جوی حدی بارش‌های سنگین و سیلاب‌های همراه با آن می‌باشد که اثرات مخربی بر شرایط زندگی انسان‌ها دارد. پیش‌بینی این پدیده در یک بازه زمانی مناسب می‌تواند باعث ایجاد آمادگی بیشتر در برابر صدمات و خسارات احتمالی باشد. هدف از این مطالعه پیش‌بینی بارش‌های سنگین در یک بازه زمانی مناسب بر اساس مدل جهانی CFSv2 به عنوان شرایط اولیه مدل منطقه ای WRF (مدل بدون داده‌گواری) و در نهایت داده‌گواری آن با استفاده از بسته WRFDA به روش وردشی سه بعدی موسوم به 3D-var و با استفاده از داده‌های مشاهداتی سطح زمین، سطوح فوقانی و داده های ماهواره ای(ATMS,MHS,GPSRO) برای بارش سنگین 24 تا 31 مارس 2019 در منطقه جنوب غرب ایران می‌باشد. در منطقه مورد مطالعه با استفاده از داده‌های مشاهداتی بارش ایستگاه‌های سینوپتیک و باران سنجی سازمان هواشناسی ، ده نقطه با بیشترین میزان مجموع بارش سامانه در بازه زمانی سه روزه انتخاب و میزان بارش آنها با برونداد مجموع بارش مدل داده‌گواری و بدون داده‌گواری مقایسه گردید. کارایی کلی این روش با محاسبه سنجه‌های پیوسته آماری میانگین مربع خطا(RMSE) و خطای مطلق میانگین(MAE) برای مدل اولیه CFSv2، مدل بدون داده‌گواری و مدل داده‌گواری ارزیابی گردید. نتایج نشان از کارایی قابل پذیرش مدل بدون داده‌گواری نسبت به مدل اولیه و کارایی نسبی مدل داده‌گواری نسبت به مدل بدون داده‌گواری می‌باشد.