فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

قوانین استخراج‌شده از داده‌ها یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین اشکال نمایش دانش هستند که در حوزه‌های مختلفی مانند سیستم‌های خبره، پشتیبانی تصمیم و کنترل خودکار کاربرد دارند. روش‌های استخراج قانون به‌دلیل شفافیت و تفسیرپذیری بالا به محققان امکان می‌دهند که الگوها و روابط زیربنایی درون داده‌ها را درک کنند. از این‌رو، رویکردها و الگوریتم‌های متعددی برای استخراج قانون از داده‌ها توسعه یافته‌ که هر یک نقاط ضعف و قوت مربوط به خود را دارند. این مقاله با استفاده از روش مرور نظام‌مند به بررسی روش‌های استخراج قانون در حوزه داده‌کاوی پرداخته است. در این پژوهش 678 مقاله از پایگاه‌های علمی معتبر جمع‌آوری شد و پس از غربالگری، 19 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. تحلیل‌ها در سه بخش انجام شده است: 1) تحلیل نقادانه راهبرد‌های استخراج قوانین و معیارهای تحلیل عملکرد آن‌ها، 2) شناسایی شکاف‌های پژوهشی بر اساس تحلیل‌های صورت‌گرفته با هدف ارائه زمینه‌های مطالعاتی برای تحقیقات آینده، و 3) تحلیل محتوای متنی پژوهش‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند VOS viewer برای شناسایی مفاهیم کلیدی و ارتباطات میان آن‌ها. نتایج این پژوهش می‌تواند به توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر استخراج قانون در حوزه‌های مختلف کمک کرده و زمینه‌ساز تحقیقات آینده در این حوزه باشد.