اشاعه گزینشی اطلاعات بافتآگاه برای پایاننامهها و رسالههای الکترونیک
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران، ایران
2 دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمهای مدیریت؛ تهران، ایران پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛
doi
10.22034/jipm.2025.2047228.1865چکیده
در سامانة پایاننامهها و رسالههای الکترونیک (پارسا)، اشاعه گزینشی اطلاعات رساندن اسناد «پارسا» به کاربرانی است که آن اسناد احتمال سودمندی بیشتری برای کاربران داشته باشند. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای اشاعه گزینشی اطلاعات با بهرهگیری از بافتهای کاربران و بافتهای «پارسا» در یک پایگاه اطلاعات «پارسا»هاست. هسته این مدل یک سیستم پیشنهادهنده بافتآگاه محتوامحور است که در آن بافت «پارسا» با بافت کاربر مقایسه و کاربران هدف با احتمال سودمندی بیشتر برگزیده میشوند. روش پژوهش، مطالعه به شیوة علم طراحی است که در آن یک مصنوع (سامانه نرمافزاری) دارای نوآوری ساخته میشود. نوآوری این پژوهش مدل بافت کاربران، مدل بافت «پارسا»ها، و روش وزندهی به بافتهای کاربر و «پارسا» برای سامانة «پارسا»ست. در اشاعه گزینشی اطلاعات، بافتهای کاربر و «پارسا» بر اساس روش پیشنهادی مقاله حاضر، «سیاف-آیسیاف» وزندهی و مقایسه شدند تا نزدیکترین کاربران به «پارسا»های قابل انتشار گزینش شوند. برای ارزیابی مدل از پارسا»های منتشرشده در سال تحصیلی 1401-1402 تعداد 10860 «پارسا» بهصورت تصادفی انتخاب و تعداد 30 «پارسا»ی دارای بیشترین شباهت بین بافت «پارسا» با بافت کاربر برای 163 کاربر بر اساس مدل یادشده ارسال شد. «پارسا»های بازگشتی از آنها رتبهبندی و بازخورد دریافت شد. یافتهها نشان میدهد که پنج پیشنهاد اول کمینه به میزان 56 درصد برای کاربران خیلی مفید بودهاند. برای همین پیشنهادها، شاخص تمرکز برابر 73/0 از 1 و کمینه شاخص سود تجمعی نرمالشده برابر 69/0 از 1 است. این روش مدلی را برای اشاعه گزینشی اطلاعات مبتنی بر محتوا و بافت کاربران و «پارسا»ها ارائه میدهد که در پنج گزینه پیشنهادی اول بهترین تمرکز را داراست و میتواند برای توسعهدهندگان و مدیران سامانه «پارسا» مفید باشد.