سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای کاوش مبتنی بر ویژگیهای نگارشی زبان فارسی
نویسندگان
1 دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم ، ایران
3 دانشگاه قم
doi
10.35050/JIPM010.2022.037چکیده
این پژوهش با هدف بررسی تصاویر بازیابی شده از موتورهای کاوش برگزیده طبق ویژگیهای نوشتاری و معنایی زبان فارسی و تعیین میزان ربط آنها با استفاده از فرمولهای جامعیت و دقت و نیز شناسایی کارآمدترین موتورکاوش در بازیابی تصاویر به زبان فارسی و به روش پیمایشی - تحلیلی و با استفاده از شیوه مشاهده مستقیم انجام گرفت. پس از مرور پژوهشهای مرتبط، کلیدواژههای کاوش در قالب یک سیاهه بر اساس ویژگیهای نوشتاری و معنایی زبان فارسی شکل گرفت. هر یک از این کلیدواژهها در موتورهای کاوش مورد مطالعه شامل دو موتورکاوش معمولی گوگل و بینگ و موتور کاوش معنایی داک داک گو که در زمرهء موتورهای کاوش پراستفاده هستند و قابلیت جستجوی تصاویر به زبان فارسی را نیز فراهم نمودهاند، جستجو و تعداد نتایج بازیابی شده مرتبط و غیر مرتبط ثبت گردید. سپس جامعیت و دقت نتایج جستجو در هر موتور کاوش محاسبه و به بررسی میزان ربط تصاویر بر اساس این ویژگیها در هر یک از موتورهای کاوش مورد مطالعه پرداخته شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها از انواع فنون آماری توصیفی به همراه آزمون کلموگروف-اسمیرنوف، شاپیرو-ویلک، کروسکال-والیس و فریدمن استفاده شد. یافتههای پژوهش نشان داد موتورهای کاوش مورد مطالعه نسبت به ویژگیهای نوشتاری و معنایی زبان فارسی توجه کافی ندارند و بسیاری از این ویژگیها را در هنگام جستجو و بازیابی تصاویر نادیده میگیرند. در پژوهش حاضر، موتور کاوش گوگل از جامعیت و دقت بالاتری نسبت به دو موتور کاوش دیگر برخوردار بود و علیرغم ادعای موتورهای کاوش معنایی مبنی بر فراهمآوری اطلاعات با کیفیتتر و مرتبطتر نسبت به دیگر موتورهای جستجو، موتور کاوش داکداکگو عملکرد مطلوبی در زمینه بازیابی تصاویرمرتبط با بخش نوشتاری و معنایی زبان فارسی از خود نشان نداد. همچنین بین میزان جامعیت و دقت سه موتور کاوش مورد پژوهش اختلاف معناداری وجود دارد.